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알파세대 ; 설마 처음 들어보는 세대는 아니죠 ? 알파세대(Generation Alpha)는 미국에서 Z세대의 다음 세대를 의미합니다. 보통 스마트폰이 대중화된 이후에 태어난 2010년부터 2024년까지 태어난 세대를 알파세대로 분류합니다. 역대 세대 중 최초로 세대 구성원 전원이 21세기에 출생한 세대입니다.  알파세대를 이해함으로써, 새로운 변화를 예상해 볼 수 있는 기회를 가져보겠습니다. 알파세대호주 사회학자 마크 맥크린들이 새로운 시작을 표현하기 위해 그리스 알파벳 첫 글자를 사용해 만든 용어입니다. 현재 알파세대는 갓난아기부터 초등학교 저학년 아이들인데, 이들은 40대에 접어든 밀레니얼세대의 자녀들이어서 '미니 밀레니얼'이라고도 불립니다. 2025년 알파세대는 약 22억 명에 이를 것으로 전망됩니다. 알파세대 특징1) 디지털 온리 세대 : 대부.. 2025. 2. 13.
2025년 소비 트렌드가 궁금해요 국내외 불확실성이 확대되는 2025년에, 소비자들의 생각과 행동을 어떻게 규정하고 설명할 수 있을지 살펴보겠습니다. 다각형 소비1) 고물가 시대의 전략적 소비 : 2023년부터 이어진 고물가 현상이 2025년에도 지속될 것으로 예상됨에 따라, 소비자들은 더욱 신중하고 계획적인 소비를 할 것으로 보입니다. 과거에는 Z세대를 중심으로 '짠테크'와 '플렉스'가 공존하는 소비 양상을 보였다면, 이제는 전 세대가 가격 대비 가치를 꼼꼼히 따지는 '다각형 소비'를 추구할 것으로 예상됩니다. 2) 가치 소비 중심 : 단순히 저렴한 제품을 찾는 것이 아니라, 자신에게 중요한 가치(품질, 환경, 윤리 등)를 충족시키는 제품을 선택하는 경향이 더욱 강해질 것입니다. 예를 들어 친환경적인 제품, 윤리적인 방식으로 생산된 제.. 2025. 2. 8.
AI와 휴머노이드 융합 CES 2025 CES 2025에서 확인된 휴머노이드의 진행 상황과 발전 방향을 확인해 보겠습니다. 시장 규모 전망TrendForce는 글로벌 휴머노이드 시장 규모를 2027년 20억 달러를 돌파할 전망 하였습니다. Agility Robotics의 ‘Digit’,Apptronik의 ‘Apollo’, Tesla의 ‘Optimus’ 등이 2025~2027년 사이에 상업적으로 출시될 예정입니다. 골드만삭스는 2035년 글로벌 휴머노이드 총 도달 가능 시장 규모가 380억 달러까지 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 로봇 출하량은 2030년 25만 대 이상, 2035년 140만 대 예상하고 있습니다. 두 기관 모두 AI 발전에 따른 학습 효율 상승과 하드웨어 혁신 및 부품 가격 하락이 성장률을 더욱 가속화할 것으로 전망하고 있습.. 2025. 1. 19.
AI와 함께 발전할 휴머노이드 AI 기술의 급격한 발전은 휴머노이드 로봇의 가능성을 크게 확장시키고 있으며, 하드웨어와 소프트에어 양 측면에서 혁신적인 발전을 동반하고 있습니다.  AI와 휴머노이드 하드웨어 발전1) 정교한 구동 장치 : 인간과 유사한 움직임을 구현하기 위해서는 정밀한 제어가 가능한 구동 장치가 필수적입니다. 소형화, 경량화된 고출력 모터와 정밀 감지 센서의 발전으로 더욱 부드럽고 자연스러운 움직임을 구현하는 것이 가능해지고 있습니다. 관절의 자유도를 높이고 다축 제어가 가능한 액추에이터 개발이 이루어지고 있습니다. 2) 고성능 센서 : 주변 환경을 정확하게 인식하기 위해서는 다양한 센서 기술이 필요합니다. 시각 정보를 얻기 위한 고해상도 카메라, 거리 및 깊이 정보를 측정하는 라이다(LiDAR), 촉각 정보를 감지하.. 2025. 1. 18.
AI와 PC의 만남 PC에 AI를 접목하면서 예상되는 환경은 우리 생활 전반에 걸쳐 혁명적인 변화가 예상됩니다. AI PC 등장AI PC는 단순히 고성능 PC를 넘어, AI 작업을 효율적으로 수행하기 위해 설계된 맞춤형 기기입니다. 기존 PC는 CPU 중심으로 설계되어 일상적인 작업에는 적합하지만, 복잡한 데이터 처리와 AI 작업에는 한계가 있었습니다. 반면, AI PC는 GPU(그래픽 처리 장치), NPU(신경 처리 장치) 등 AI 가속기를 탑재하여 실시간으로 AI 모델을 학습하고 실행할 수 있습니다. 이를 통해 클라우드에 의존하지 않고 로컬에서 더욱 빠르고 안전하게 AI 기능을 사용할 수 있게 됩니다. AI PC가 가져올 변화1) 개인 맞춤형 서비스 제공 : AI는 사용자 사용 패턴, 취향, 데이터를 분석하여 개인에게 .. 2025. 1. 18.
AI와 해양기술의 만남 AI와 해양기술이 접목되면 해양 분야의 다양한 문제들을 해결하고 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대합니다.  해양 환경 모니터링 및 보호1) 해양 오염 감지 : AI는 위성 이미지, 드론, 수중 센서 등을 통해 수집된 방대한 데이터를 분석하여 해양오염 (유류 유출, 플라스틱 쓰레기, 화학 물질 유출 등)을 실시간으로 감지하고 오염원의 위치와 화산을 추적할 수 있습니다. 신속한 방제 작업 및 오염 확산 방지 대책 마련이 가능해지고 있습니다.2) 해양 생태계 모니터링 : AI는 음향 센서, 카메라, 위성 추적 장치 등을 통해 해양 생물의 분호, 이동 경로, 개체 수 변화 등을 분석하여 해양 생태계를 종합적으로 모니터링 합니다. 멸종 위기종 보호, 해양 보호 구역 관리, 어족 자원 관리 등에 활용될 수 있습니.. 2025. 1. 18.
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