728x90 전체 글33 AI 드론 _ DIC Corporation AI는 드론의 자율 비행, 데이터 분석, 임무 수행 능력 등을 향상시켜, 기존 드론의 한계를 극복하고 새로운 활용 영역을 개척하고 있습니다. CES 2025에서 드론1) HAGAMOSphere : DIC Corporation에서 개발한 HAGAMOSphere는 안정성과 정밀성을 결합한 혁신적인 구형 드론입니다. 구형 가드 내에 있는 프레임에 장착된 8개 프로펠러로 비행합니다. 균형을 유지하면서 수형 및 수직 모든 방향으로 정확한 이동이 가능합니다. 2) Underground Drone : GPS 신호를 이용할 수 없는 환경에서도 라이다를 활용한 자율 비행이 가능합니다. 주변의 실시간 3D 지도를 형성해 위치 추정이 가능합니다. 광산 등 불규칙한 지형 환경에서 주변 환경을 종합적으로 포착하고 장애물을 감지.. 2025. 1. 18. AI가 직업에 미치는 현실적 고민 AI 기술의 발전은 노동 시장에 큰 변화를 초래하고 있습니다. 일자리 감소, 업무 방식 변화, 새로운 직업 창출 등 긍정과 부정이 혼재한 미래가 예상되고 있습니다. AI 기술 발전의 특징1) 기계 학습 (Machine Learning) : 데이터를 통해 스스로 학습하고 성능을 개선하는 AI 기술로서 예측 분석, 패턴 인식, 추천 시스템 등에 적용되고 있습니다.2) 딥러닝 (Deep Learning) : 심층적으로 신경망을 이용하여 복잡한 문제를 해결하는 기계 학습의 분야로서 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 월등한 기능을 하고 있습니다.3) 자연어 처리 (Natural Language Processing) : 인간의 언어를 이해하고 처리하는 AI 기술로서 챗봇, 번역, 테스트 분석 등에 적.. 2025. 1. 18. AI와 방산의 만남 AI는 방위산업, 즉 국방 및 군사 분야에 변화를 가져오고 있습니다. 과거 인간 중심의 의사 결정과 작전 수행 방식에서 벗어나, AI는 방대한 데이터를 분석하고 학습하여 신속하고 정확한 의사 결정을 지원하며, 무기 체계의 자동화 및 지능화를 가능하게 합니다. 향후 미래 전쟁의 양상 자체를 변화시킬 것으로 예상됩니다. 지휘 및 통제 체계의 지능화 1) 상황 인식 및 예측 : AI는 레이더, 센서, 위성 등 다양한 정보원에서 수집된 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 전장 상황을 정확하게 파악하고, 적의 움직임 및 공격 가능성을 예측합니다. 이를 통해 지휘관은 더욱 신속하고 정확하게 상황을 판단하고 대응 명령을 내릴 수 있습니다. 2) 의사결정 지원 : AI는 다양한 작전 시나리오를 시뮬레이션하고 각 시나리.. 2025. 1. 17. AI 자율주행 _ 구글 웨이모(Waymo) 웨이모(Waymo)는 구글의 모회사인 알파벳(Alphabet)의 자율주행 기술 개발 자회사로, 가장 앞선 자율주행 기술을 보유한 기업 중 하나입니다. 웨이모(Waymo)의 핵심 경쟁력은 AI 기술로서, 안전하고 효율적인 자율주행을 구현하고 있습니다. CES 2025에서 구글의 웨이모(Waymo)1) SDV(Software Defined Vehicle)의 선두주자자율주행 시스템이 장착된 재규어를 비롯, 중국의 지커, 현대차의 아이오닉5 등 3개 차종을 전시하였습니다. 재규어는 웨이모(Waymo)의 5세대 로보택시이며, 현재 샌프란시스코, 피닉스, 로스앤젤레스에서 상업 운행을 개시했습니다. 지커와 아이오닉5는 6세대 로보택시입니다. 지커와는 2021년, 현대차와는 2024년 전략적 파트너십을 체결했습니다. .. 2025. 1. 17. AI와 항공(기술)의 만남 AI는 항공 산업의 모든 영역, 즉 항공기 설계부터 생산, 운항, 관제, 정비, 고객 서비스에 이르기까지 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 항공 산업의 운영 방식을 근본적으로 변화시키고, 승객들에게 더욱 안전하고 편리한 항공 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 항공기 설계 및 생산1) 최적화된 항공기 설계 : AI는 항공기의 공기역학적 특성, 구조적 강도, 연료 효율성 등을 고려하여 최적의 설계를 자동으로 도출할 수 있습니다. 이를 통해 항공기 성능을 향상시키고 개발 기간 및 비용을 절감할 수 있습니다. 2) 3D 프린팅 및 적층 제조 기술과의 융합 : AI는 3D 프린팅 및 적층 제조 기술과 결합하여 더욱 복잡하고 정밀한 부품을 생산할 수 있도록 합니다. 또한 AI는 생산 과정에서 발생.. 2025. 1. 17. AI와 소비의 만남 AI 기술은 소비자의 일상생활과 밀접하게 연결되어 쇼핑, 고객 서비스, 상품 추천 등 다양한 영역에서 많은 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화는 소비자에게 편리하고 개인화된 경험을 제공하는 동시에 새로운 소비 트렌드를 형성하고 있습니다. 나만을 위한 맞춤형 쇼핑 경험1) 똑똑한 상품 추천, 고민은 그만 : AI는 소비자의 과거 구매 이력, 검색 기록, 장바구니 목록, 심지어 소셜 미디어 활동까지 분석하여 개인의 취향에 맞는 상품을 정확하게 추천합니다. 마치 개인 쇼핑 비서처럼, 상품을 쉽게 찾도록 도와줄 뿐만 아니라, 미처 몰랐던 새로운 상품이나 트렌드를 발견하는 즐거움도 줍니다. 예를 들어 평소 즐겨보는 영화 장르를 분석하여 관련 상품을 추천하거나, 최근 검색한 상품과 연관된 다른 상품들을 제안합니.. 2025. 1. 16. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90
